Извлеки структурированные данные из текста
Преобразует неструктурированный текст в таблицу или JSON по заранее заданной схеме, отмечая отсутствующие и неоднозначные значения вместо их выдумывания.
1 Готовый промпт
Извлеки структурированные данные из исходного текста. Нужные поля: """ товар, цвет, мощность, цена """ Формат результата: JSON. Исходный текст: """ Настольная лампа белого цвета, мощность 8 Вт — 1 490 ₽. Ночник мощностью 3 Вт стоит 790 ₽. """ Правила: 1. Используй только сведения, явно содержащиеся в исходном тексте. 2. Не угадывай отсутствующие значения. 3. Если поле отсутствует, поставь `null` или «не указано» в зависимости от выбранного формата. 4. Если значение неоднозначно, добавь краткую пометку об этом отдельно. 5. Сохраняй единицы измерения и даты так, как они указаны, если я не попросил нормализовать их. 6. Не объединяй разные сущности в одну запись. 7. После результата перечисли строки или фрагменты, которые не удалось однозначно классифицировать. Не добавляй объяснение между строками таблицы или полями JSON.
Как использовать
Перечислите нужные поля и вставьте исходный текст. Подходит для описаний, объявлений, заметок и небольших документов.
2 Настроить под себя
Заполните понятные поля ниже. Сервис автоматически соберёт новую версию промпта под вашу задачу.
3 Результат настройки
Заполните конструктор выше,
и здесь появится готовый промпт.
4 Примеры результата
Текстовый пример
[
{
"товар": "Настольная лампа",
"цвет": "белый",
"мощность": "8 Вт",
"цена": "1 490 ₽"
},
{
"товар": "Ночник",
"цвет": null,
"мощность": "3 Вт",
"цена": "790 ₽"
}
]
Неоднозначность:
для ночника цвет в исходном тексте не указан.
5 Комментарии
0